Μήνυμα προειδοποίησης
Φαίνεται ότι ο φυλλομετρητής σας δεν έχει ενεργοποιημένα τα cookies. Παρακαλούμε ενεργοποιήστε τα cookies για να μπορέσετε να συνδεθείτε και να προσθέσετε στοιχεία στο καλάθι.Εισαγωγή στην Python για τις Επιστήμες Υπολογιστών και Δεδομένων
Αγαπητοί Συνεργάτες,
Σας ενημερώνουμε ότι κυκλοφορεί ο εξής νέος τίτλος των εκδόσεων Μ.Γκιούρδας: «Εισαγωγή στην Python για τις Επιστήμες Υπολογιστών και Δεδομένων» ώστε να προχωρήσετε αν το επιθυμείτε σε παραγγελία αντιτύπων για τα βιβλιοπωλεία σας.
Ακολουθεί μια σύντομη περιγραφή των χαρακτηριστικών του βιβλίου.
Τίτλος: | Εισαγωγή στην Python για τις Επιστήμες Υπολογιστών και Δεδομένων |
Τίτλος πρωτοτύπου: | Intro to Python for Computer Science and Data Science |
Υπότιτλος: | Εκμάθηση Προγραμματισμού με ΑΙ, Μεγάλα Δεδομένα και το Νέφος |
Κατηγορία: | Python - Delphi - Pascal |
ISBN: | 978-960-512-744-2 |
Συγγραφέας: | |
Ημερομηνία έκδοσης: | 22/01/2021 |
Σελίδες: | 912 |
Διαστάσεις: | 170 × 240 mm |
Τύπος εξωφύλλου: | Μαλακό εξώφυλλο |
Μεταφραστής: | Αριστόνους Μ. Τροχάνης |
Περιεχόμενα: | 22-7442-bookcontents.pdf |
Συνοδευτικά υλικά: | |
Τιμή: | 65,00 € |
Περιγραφή: | Στο βιβλίο αυτό θα εκπαιδευθείτε βιωματικά με τις πιο συναρπαστικές, τεχνολογίες αιχμής της υπολογιστικής – και, όπως θα δείτε, με ένα εύκολα ρυθμίσιμο μείγμα πληροφορικής και επιστήμης δεδομένων κατάλληλο για εισαγωγικά μαθήματα σε αυτούς και σε συναφείς τομείς. Και θα προγραμματίσετε σε Python – μία απ’ τις δημοφιλέστερες γλώσσες παγκοσμίως και την ταχύτερα αυξανόμενη μεταξύ αυτών. Για περισσότερες λεπτομέρειες παρακαλούμε να διαβάσετε τον Πρόλογο: • 538 βιωματικά, ρεαλιστικά, παραδείγματα ζωντανού κώδικα σε αποσπάσματα και μελέτες περιπτώσεων• 471 ασκήσεις και εργασίες
Σχόλια κριτικών David Koop, Αναπληρωτής Καθηγητής, U-Mass Dartmouth «Τα ευχάριστα, ελκυστικά παραδείγματα και ασκήσεις από τον πραγματικό κόσμο θα ενθαρρύνουν τους φοιτητές να διεξαγάγουν ουσιαστικές αναλύσεις δεδομένων. Το βιβλίο αυτό παρέχει πολλές από τις καλύτερες εξηγήσεις των αρχών της επιστήμης δεδομένων που έχω συναντήσει. Εισάγει τα χρησιμότερα εισαγωγικά μοντέλα μηχανικής μάθησης - εξηγεί καλά πώς να διαλέξετε το βέλτιστο μοντέλο και τι σημαίνει ‘βέλτιστο’. Εξαιρετική επισκόπηση όλων των τεχνολογιών μεγάλων δεδομένων με σχετικά παραδείγματα». Jamie Whitacre, Σύμβουλος Επιστήμης Δεδομένων
|